Intelligence artificielle & Automatisation

Couverture complète des 6 domaines de l'IA moderne, uniquement côté logiciel : machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement), deep learning avec réseaux de neurones multi-couches pour données complexes, traitement du langage naturel (NLP) pour chatbots, traduction automatique, analyse de sentiment et extraction d'information, computer vision (voir service dédié), logiciels de robotique (ROS/ROS2, environnements de simulation, motion planning, perception stack, fusion de capteurs — l'intelligence qui pilote la machine, pas l'électronique qui la construit), systèmes experts basés sur des règles pour domaines réglementés (finance, santé, juridique). Couverture end-to-end : pipelines de données, entraînement, fine-tuning, RAG, agents autonomes, function calling, garde-fous, MLOps et monitoring du drift en production. IA concrète et mesurable dans vos flux opérationnels, pas des démos.